摘要: 提出了一种多策略融合改进蜣螂优化算法（MSIDBO）。首先，通过考虑网损、弃风弃光以及开关操作惩罚的综合成本最低为目标，构建高比例清洁能源接入及需求响应的配电网重构模型。其次，为了提升算法性能，采用改进的Circle 映射方法，优化了蜣螂优化算法（DBO）的种群初始化过程，从而改善了种群在搜索空间中的分布质量。此外，引入新的边界收敛因子，增强了算法的局部开发能力，提高了收敛准确度。同时，为了提升算法的全局搜索能力，引入变螺旋更新机制，并在算法中实施“劣汰”机制，有效地提升了算法在主动配电网故障重构中的性能，显著加快了收敛速度。最后，融合了布朗运动和Levy 飞行策略，以平衡算法的寻优需求，进一步提高了算法跳出局部最优的能力。仿真实验结果表明，MSIDBO在单点及多点故障重构中展现出了显著的全局寻优能力，在解决主动配电网故障重构问题上具有更高的准确率与更快的收敛速率，能够为配电网的安全稳定运行提供有力支持。