摘要: 针对变电站仪表读数准确性差和效率低的问题，提出了一种基于Faster R-CNN 的目标检测算法和EmguCV图像处理库结合的方法。首先引入了Faster R-CNN 两阶段目标检测算法，对仪表盘进行检测识别和提取。其次，采用随机采样圆检测进行圆形表盘定位，使用Laplace 算子处理图像提取主刻度线并结合环向模板匹配法进行仪表指针定位。最后，通过指针偏移角度来计算最终示数。通过仿真实验表明：提出的方法对仪表的识别率达到了99.38%，自动读数系统平均误差小于0.2%，对每张图片的处理时间约为35 ms。